一文详解:Google AI 准备端出什麽菜?

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Google 暨 Alphabet 执行长 Sundar Pichai 稍早宣布全新实验性的对话式 AI 服务 Bard,同步在官方部落格分享 Google AI 未来的布局计划,以下来自 Google 官方部落格:

AI 是 Google 正在研究的科技领域中,最深奥的一个。无论是协助医生早期侦测疾病,或是让人们透过自己惯用的语言获取资讯,AI 能协助大众、企业及不同群体释放更多潜力,并开启大幅改善数十亿人生活的新契机。

这正是六年前,Google 将公司重新定位为 AI 导向的原因,也是为什麽 Google 将 AI 视为实践 Google 使命 – 汇整全球资讯,供大众使用,使人人受惠,最为重要的方式。

从那时开始,Google 便持续对 AI 进行全方位投资,并且 Google AI 与 DeepMind 也不断居於领域中最先进的地位。现在,最大规模的 AI 运算量是以每六个月增加一倍的速度成长,更胜於摩尔定律。同时,先进的生成式 AI (advanced generative AI)与大型语言模型(large language models)也吸引了全球人们的注意。事实上,Google 的 Transformers 研究专案和 2017 年所发表的研究文献,以及 Google 在扩散模型(diffusion models)上所取得的重要进展,都是大家现在所看到众多生成式 AI 应用的基础。

对话式 AI Bard 发表

现在是这些科技研究与应用最令人兴奋的时刻,Google 将把这些深入研究与技术突破,整合到真正为人们带来帮助的产品上。这正是 Google 在大型语言模式上所展开的旅程。两年前,Google 发表了 LaMDA( Language Model for Dialogue Applications),展现拥有次世代语言与对话交流能力的语言模型。

Google 持续在 LaMDA 的基础上打造一项实验性的对话式 AI 服务,Google 命名它为 Bard。今天,Google 将踏出下一步。在未来几周正式让大众广泛使用前,Google 将率先开放 Bard 给受信赖的测试者进行测试。

Bard 将透过 Google 大型语言模型的能力、智慧与创造力,整合全球浩瀚的知识广度。它会汲取网路上的资讯,并提供崭新且具高品质的回覆。Bard 可以是一个充满创意的集散地、一个好奇心的发射台,来帮助你向一个 9 岁的小孩解释 NASA 詹姆斯 · 韦伯望远镜的最新发现,或者认识更多现今足坛中最厉害的射门高手,并训练你提升自己的技巧。

在初期阶段,Google 会将 Bard 和轻量化版本的 LaMDA 模型一起推出。这个较小模型所需要的运算能力较少,能让 Google 开放给更多使用者体验,并取得更多意见回馈。Google 将整合外部的意见与内部测试,确保 Bard 的回覆能拥有高品质、安全也更务实的高标准,并且符合现实世界的资讯。Google 非常期待透过接下来的测试,来帮助 Google 持续学习并改善 Bard 的品质与速度。

将 AI 的益处融入至日常产品中

Google 运用 AI 为数十亿人改善搜寻服务已经有很长一段时间。BERT 是 Google 早期 Transformer 模型的其中之一,在理解错综复杂的人类语言上具有革命性意义。两年前,Google 推出了比 BERT 效能强大 1,000 倍,而且能够以更进阶、多种语言来理解资讯的模型 MUM。MUM 能撷取影片中的关键片段,并透过多种语言提供包含像是危急状况支援的重要资讯。

现在,Google 最新的 AI 技术像是 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM,正基於这项基础上,从语言及图片,到影片及音讯,建立全新与资讯互动的方式。Google 计画将这些最新的 AI 技术进展带入 Google 的产品中,并从 Google 搜寻开始。

其中最令人兴奋的机会是 AI 如何深化 Google 对资讯的理解,并更有效率地将它们转化为实用的知识 – 让人们能更简单地取得正在寻找的资讯,并完成任务。当人们想到 Google ,通常会想到透过 Google 快速寻找正确的答案,例如:「一台钢琴有几个琴键?」

不过,也有越来越多人开始透过 Google 找寻更深入的理解型资讯,例如:「钢琴和吉他哪一个比较好学?他们分别需要多少时间练习?」要学习这样的题目可能会需要很多的时间与力气,来厘清你真正需要知道的资讯是哪些,尤其人们都会想要尽可能的探索不同意见与观点。

AI 在这些时候就相当有帮助,当问题没有标准答案的时候,能够协助你整理问题的相关意见与洞察。不久後,你会看到透过 AI 驱动的搜寻功能,例如:浓缩复杂的资讯、将多元的观点转化成更易於吸收理解的形式,让你能够快速理解问题,并再透过网页寻找更多资讯,无论是寻找额外的观点,像是参考同时会弹钢琴和吉他的使用者的部落格文章;或深入挖掘相关主题,例如:从初学者开始需要经历哪些步骤。这些新的 AI 功能不久後将会在 Google 搜寻中推出。
 

Photo Credit:Google

当寻找更深入的资讯,在 Google 搜寻中 AI 功能的技术能将资讯整理,让使用者能获得大方向的答案。

帮助开发者运用 AI 创新

除了 Google 自己的产品外,Google 认为在的最佳模型为基础上,让其他人也可以透过便利、安全、且可扩大规模的方式透过这些创新而受益,也相当重要。下个月,Google 将开始让个人开发者、创作者与企业,一起试用 Google 透过 LaMDA 所打造的一系列生成式语言 API。後续 Google 也打算开发一系列的工具与 API ,让更多人可以更简易地运用 AI 打造创新应用。对於新创企业来说,拥有足够的运算能力来建置可靠与可信任的 AI 系统十分重要。Google 也非常兴奋能透过上周宣布的 Google Cloud 与 Cohere, C3.ai 与 Anthropic 合作,来进一步提供协助。更多开发者相关资讯将在日後跟大家分享。

大胆且负责任

当 Google 将这些从模型中所观察到的经验分享给全世界的时候,必须以大胆且负责任的方式进行,这点无比关键。这也是为什麽 Google 致力以负责任的方式发展 AI 技术。2018 年,Google 是率先发表一系列 AI 准则的企业之一。Google 持续为内部研究团队提供教育资源、与政府和外部机构共同制定标准和实务典范,并共同携手社群和专家让 AI 更安全也更有助益。 

无论是应用 AI 技术让 Google 的产品快速转型,或是提供更多人机会使用这些强大的工具,Google 都会持续秉持着大胆创新且负责任的方式推行。这只是开始,在接下来的几周和几个月,Google 将与大家分享更多各式领域的资讯。

责任编辑:Anny
核稿编辑:Chris

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