Google Health 2022 年度「The Check Up」活动在近日登场，其中对於健康医疗方面 Google 提出不少见解，并且由该公司旗下的诸多团队分享了在丰富的技术资源下，如何让使用者能够更容易地解决医疗照护、预防医学等需求，其中还包含了未来 Google 的规划与目标。
Google 提出透过手机等工具辅助诊断身体潜在病症，并且使医疗资源取得更容易
智慧手机镜头在保护心血管健康与视力方面的潜力
这次 Google 将最早提出的健康 AI 专案之一「ARDA」，旨在帮助解决糖尿病患者并发视网膜病变筛检问题以提早发现治疗的案例分享给大家。这项专案利用糖尿病患者眼部照片或眼底照片进行深度学习，并藉此分析是否有因为糖尿病、胆固醇浓度变化产生心血款疾病的早期病徵，於泰国国家筛检计画研究中的成果表明 ARDA 拥有很高的准确性，并且能够在多个地区部署以使眼科筛检更普及。
近期的研究在取得初步成果之後，Google 还计划与 EyePACS、长庚纪念医院等单位合作进行临床研究，借此确认是否可借助智慧型手机镜头拍下眼睛照片来检测糖尿病与非糖尿病。
使用手机录制与解读心音
在过去 Google 就已经分享过行动装置的传感器如何与机器学习相结合，让用户透过更直觉的健康指标了解日常健康保健，用手机镜头测量心率与呼吸频率功能目前已经在 100 多款 Android 设备与 iOS 设备上可供使用。这次 Google 分享了一个新的研究领域，探索将智慧型手机内建的麦克风放置在胸部上方已记录心音。医生使用听诊器聆听心脏与肺部的声音是身体检查中非常关键的一环，可以帮助检测包含主动脉瓣膜狭窄等各种心脏瓣膜问题，早期发现後在利用更深入的专门设备详查。
在 Google 的最新研究中调查了智慧型手机是否可以检测到心跳与杂音，目前还在临床研究的早期阶段，但希望透过这些努力能够使人们将垂手可得的智慧型手机变成额外的健康评估辅助工具。
与西北医学合作运用 AI 改善产妇健康
超音波能够有效识别怀孕早期的问题，并且安全性高，然而在低收入和中等收入国家中，有超过一半的孕妇并没有进行超音波检查，部分原因则是缺乏判读超音波的专业知识。Google 正在努力进行基础的开放研究以验证 AI 在此领域的应用，Google 与西北医学合作近一步开发和测试 AI 模型，以便在不同经验和技术水准上更加通用。通过对孕产妇和胎儿健康风险进行更自动化和更准确的评估，希望有助於降低障碍并帮助人们在正确的环境中获得及时的护理。
新功能美国先行，更容易查找与预约医疗服务
当大家对健康方面有疑问时，通常会从网路开始先找答案，Google 希望无论使用者在搜寻中查找什麽都能提供更高品质的资讯。Google 搜寻团队最近发表了一些新功能，帮助人们在浏览复杂的医疗保健系同时能够做出更明智的决策，像是寻找医疗保健服务单位等。这次展示的一项新功能显示了医疗保健提供者的预约可用性，因此你可以轻松地在搜寻时直接进行预约，无论你是要进行年度健检，最近搬家想找新医生，你都可能会看到所在地区医生的可预约日期和时间。
虽然目前此功能仍处於早期阶段，但 Google 正在与合作夥伴之间协作，包括 CVS 的 MinuteClinic 和其他调度解决方案供应，希望与合作夥伴扩展服务网，以便使人们更容易获得所需的护理。
在 YouTube 上找到本地权威的健康资讯（巴西、印度与日本）
从本周开始，在日本、巴西和印度，YouTube 将在影片上添加健康资讯面板，以提供相关内容，帮助观看者识别来自权威来源的影片以及健康内容库，当人们搜索特定的健康主题时，可以更有效地突出显示来自这些来源的影片传达正确的医疗相关资讯，这些关联内容可帮助人们轻松浏览和评估可靠的健康资讯。
通过 Fitbit 关注心脏健康
除了资讯需求外，人们还使用各种消费者技术和工具来作为健康和保健的辅助。Fitbit 使人们能够轻松、积极地管理自己的整体健康，从活动、营养到睡眠、正念，Fitbit 联合创始人 James Park 分享了 Fitbit 如何相信穿戴设备可以对慢性病患者产生更大的影响，包括心房颤动（AFib）等心脏病。
2020 年，该团队启动了 Fitbit 心脏研究，有近 50 万人使用 Fitbit，目标是测试 PPG（光电容积描记法）AFib 演算法，该演算法被动地查看心率数据，以提醒人们注意心律不规则的迹象。在最近的美国心脏协会会议上 Google 展示了研究结果，表明该演算法在 98% 的时间内准确识别出未确诊的心房颤动，目前已将演算法提交给 FDA 进行审查。